Bienvenidos al curso de Economía Computacional!
En este sitio pondré a su disposición copia de los materiales del curso, así como avisos importantes.
Programa
En este curso estudiaremos estos temas.
- Introduction
- Linear Equations
- Nonlinear Equations
- Finite Dimensional Unconstrained Optimization
- Finite Dimensional Constrained Optimization
- Numerical Integration and Differentiation
- Numerical Functional Equation Methods
- Introduction to Discrete Time Dynamic Optimization (actualizado 07/nov)
- Discrete Time Continuous Action Dynamic Optimization
Los métodos numéricos serán implementados en Python. Tendremos una breve introducción a Python para quienes no tienen experiencia previa con este lenguaje de programación.
Horario
- Clase: Miércoles, 6:00pm a 8:50pm, aula 244CE
Asistente
Marco Badilla [email protected]
Libro de texto
El libro de texto para este curso es:
- Applied Computational Economics and Finance, de Mario Miranda y Paul Fackler (MIT Press, 2002).
A pesar de que los ejemplos prácticos en el libro están escritos para Matlab, en esta clase las sesiones prácticas se realizarán con Python. Esto representa una ventaja, por cuanto actualmente el curso CI-0108 Programación para Economistas se está enseñando con Python, y porque Python es gratuito (a diferencia de Matlab, cuyas licencias son onerosas). Utilizaremos Python 3.6, el cual puede obtenerse gratuitamente en https://www.continuum.io/downloads.
Avisos
- 17/Agosto: Traer estos archivos a la clase de reposición que tendremos hoy.
- 26/Agosto: A quienes necesiten aún aprender Python, les recomiendo ver los cursos disponibles en https://www.coursera.org/, donde pueden registrarse gratuitamente. La mayoría de los cursos están en inglés, pero este está disponible en español.
- 29/Agosto (actualizado 4 de septiembre): La clase del próximo miércoles 5 de septiembre será en el aula 213 del edificio de aulas (antiguo Ciencias Sociales).
- 4/Septiembre: En el problema 1 de la tarea 1, hay un error con el rango. Dice [1, 1], cuando en realidad es [-1, 1].
- 10/Octubre : La clase de hoy miércoles 10 de octubre será en el aula 218 del edificio de Ciencias Económicas).
- 12/Octubre : El miércoles 17 de octubre no habrá clase; será repuesta el viernes 26 de octubre a las 6pm, en el aula 443 del edificio de Ciencias Económicas.
- 31/Octubre : La clase del miércoles 14 de noviembre será en el aula 218 del edificio de Ciencias Económicas.
Lecturas y materiales adicionales
- Jupyter Notebook Tutorial: una introducción a Jupyter.
- The Scientific Paper is Obsolete: ¿deberían los artículos académicos ser publicados en un formato dinámico (Jupyter) en vez de uno estático (PDF).
- Markdown for Jupyter Notebooks Cheatsheet: instrucciones de cómo dar formato al texto incluido en un cuaderno de Jupyter.
Ejercicios de tarea
Los ejercicios que aparecen acá deberán ser resueltos por los estudiantes y enviados al asistente del curso antes de las 6pm de la fecha indicada.
| Tarea | Tema | Fecha |
|---|---|---|
| 1 | Introducción | 05/septiembre |
| 2 | Ecuaciones no lineales y optimización | 26/septiembre |
| 3 | Integración y diferenciación numéricas | 24/octubre |
| 4 | Interpolación y ecuaciones funcionales | 21/noviembre |