SP6534 Economía Computacional, I semestre 2020

Bienvenidos al curso de Economía Computacional!

En este sitio pondré a su disposición copia de los materiales del curso, así como avisos importantes.


NOTE: The lecture notes in this page are now in Spanish. Previous notes, in English, are still available here.


Programa

En este curso estudiaremos estos temas.

  1. Introducción a la Economía Computacional
  2. Ecuaciones lineales
  3. Ecuaciones no lineales
  4. Optimización no restringida en dimensión finita
  5. Optimización restringida en dimensión finita
  6. Integración y diferenciación numéricas
  7. Métodos numéricos para ecuaciones funcionales
  8. Introducción a optimización dinámica en tiempo discreto (pronto los apuntes)
  9. Modelos económicos dinámicos de acción continua en tiempo discreto (pronto los apuntes)

Los métodos numéricos serán implementados en Python. Tendremos una breve introducción a Python  (versión en inglés, en PDF) para quienes no tienen experiencia previa con este lenguaje de programación.


Horario

  • Clase:  Miércoles, 6:00pm a 8:50pm, aula 242-243CE

Asistente

Marco Badilla ma.badilla@hotmail.com

Libro de texto

El libro de texto para este curso es:

  • Applied Computational Economics and Finance, de Mario Miranda y Paul Fackler (MIT Press, 2002).

A pesar de que los ejemplos prácticos en el libro están escritos para Matlab, en esta clase las sesiones prácticas se realizarán con Python. Esto representa una ventaja, por cuanto actualmente el curso CI-0108 Programación para Economistas se está enseñando con Python, y porque Python es gratuito (a diferencia de Matlab, cuyas licencias son onerosas). Utilizaremos Python 3.7, el cual puede obtenerse gratuitamente en https://www.anaconda.com/distribution/.

Avisos


Lecturas y materiales adicionales

Ejercicios de tarea

Los ejercicios que aparecen acá deberán ser resueltos por los estudiantes y enviados al asistente del curso antes de las 6pm de la fecha indicada.